https://berthfrankly.com/achivujy?key=7ce96a0c7ec8e6597bd9b6847cc8c67e Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12 - deep learning
Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12

 

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12


Revolusi industri 4.0 telah mengubah cara dunia industri bekerja. Otomatisasi, Internet of Things (IoT), dan Artificial Intelligence (AI) kini menjadi tulang punggung operasional di berbagai sektor manufaktur dan otomasi industri. Salah satu komponen penting dalam AI adalah Deep Learning. Oleh karena itu, penyusunan modul ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Otomasi Industri kelas 12 menjadi bagian strategis dalam mencetak lulusan yang siap menghadapi tantangan industri masa depan.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah bagian dari AI yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk mempelajari data dalam skala besar dan mengenali pola kompleks. Dalam industri otomasi, Deep Learning sangat penting untuk:

  • Deteksi kerusakan otomatis pada mesin melalui citra kamera atau data sensor,

  • Sistem prediksi perawatan (predictive maintenance),

  • Klasifikasi produk berdasarkan kualitas,

  • Pengendalian robot secara adaptif dan responsif terhadap lingkungan.

Teknologi ini memungkinkan sistem bekerja lebih cerdas tanpa intervensi manual secara terus-menerus.

Mengapa Modul Ini Penting untuk Siswa SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12?

Sebagai siswa tingkat akhir, kelas 12 adalah tahap persiapan untuk masuk ke dunia kerja profesional atau jenjang pendidikan lanjutan. Penguasaan teknologi Deep Learning menjadi nilai tambah yang signifikan karena:

  • Meningkatkan kesiapan siswa menghadapi dunia industri 4.0,

  • Membekali siswa dengan keterampilan digital dan pemrograman AI,

  • Memperluas peluang kerja di bidang teknik otomasi, robotika, dan data engineering,

  • Meningkatkan daya saing lulusan SMK di era digital.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning Kelas 12

Modul ini bertujuan untuk:

  • Menjelaskan prinsip kerja Deep Learning secara teoritis dan praktis,

  • Meningkatkan keterampilan siswa dalam merancang dan menguji model AI,

  • Menerapkan Deep Learning dalam studi kasus dunia otomasi industri,

  • Mengembangkan proyek mini berbasis data sensor atau visual.

Struktur Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12

1. Pendahuluan

  • Konsep AI, Machine Learning, dan Deep Learning,

  • Relevansi teknologi AI dalam industri otomasi modern,

  • Tujuan pembelajaran dan kompetensi yang ditargetkan.

2. Teori Deep Learning Lanjutan

  • Arsitektur jaringan saraf (CNN, RNN, DNN),

  • Dataset, proses training dan evaluasi model,

  • Teknik validasi dan peningkatan akurasi model.

3. Implementasi dalam Otomasi Industri

  • Sistem inspeksi visual kualitas produk,

  • Prediksi keausan komponen mesin berdasarkan data historis,

  • Pengendalian alat otomatis menggunakan sinyal berbasis prediksi AI.

4. Praktik dan Proyek Akhir

  • Pemrograman menggunakan Python dan TensorFlow,

  • Penggunaan Google Colab untuk simulasi dan pelatihan model,

  • Proyek akhir: simulasi inspeksi produk atau prediksi kegagalan mesin.

5. Evaluasi dan Presentasi

  • Ujian teori dan praktik coding,

  • Penilaian proyek berdasarkan kinerja model dan dokumentasi teknis,

  • Presentasi hasil proyek sebagai simulasi dunia kerja.

Media dan Sumber Belajar

Modul ajar ini dilengkapi dengan:

  • Video pembelajaran interaktif,

  • Modul PDF dan presentasi teori Deep Learning,

  • Dataset latihan (gambar atau data sensor),

  • Akses ke Google Colab atau Jupyter Notebook untuk praktik langsung.

Keunggulan Modul Ajar Ini

  1. Kurikulum Berbasis Industri
    Disusun sesuai kebutuhan kompetensi kerja industri 4.0 di bidang otomasi dan AI.

  2. Pendekatan Praktik Nyata
    Siswa tidak hanya belajar teori tetapi juga menerapkannya dalam proyek berbasis dunia nyata.

  3. Mengintegrasikan Teknologi dan Pemrograman
    Menggunakan Python dan framework AI populer seperti TensorFlow, yang banyak digunakan di dunia kerja.

  4. Meningkatkan Kreativitas dan Problem Solving
    Modul ini mendorong siswa berpikir kritis, berinovasi, dan menyelesaikan masalah secara mandiri.

DAPATKAN & DOWNLOAD

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12 adalah solusi pembelajaran inovatif yang menjawab kebutuhan industri masa depan. Dengan modul ini, siswa tidak hanya memahami teori AI, tetapi juga mampu menerapkannya secara langsung dalam sistem otomasi industri. Pembelajaran berbasis proyek dan teknologi cerdas akan menjadikan lulusan SMK lebih siap kerja, kreatif, dan kompetitif di era digital.


Posting Komentar untuk "Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Otomasi Industri Kelas 12"