Modul Ajar Deep Learning SMK Konstruksi Kapal Non Baja Kelas 11: Menyiapkan Siswa Menghadapi Revolusi Industri 4.0

Dalam era digital yang terus berkembang, pendidikan kejuruan di Indonesia semakin dituntut untuk beradaptasi dengan teknologi terkini. Salah satu pendekatan modern yang mulai diterapkan dalam pendidikan adalah deep learning. Artikel ini membahas secara komprehensif tentang modul ajar Deep Learning untuk siswa kelas 11 SMK jurusan Konstruksi Kapal Non Baja, serta manfaat penerapannya dalam pengembangan kompetensi siswa.

Apa Itu Deep Learning?

Deep learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses data dan menciptakan pola untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Deep learning biasanya digunakan dalam bidang pengenalan gambar, suara, teks, hingga sistem otomatisasi industri.

Dalam konteks pendidikan vokasi, penerapan deep learning dapat melatih siswa untuk memahami sistem otomasi, pengenalan objek berbasis AI, dan perancangan sistem cerdas berbasis data.

Pentingnya Modul Ajar Deep Learning di SMK Konstruksi Kapal Non Baja

SMK jurusan Konstruksi Kapal Non Baja memiliki fokus utama pada perancangan, pembuatan, dan pemeliharaan kapal berbahan dasar selain baja, seperti fiberglass, kayu, dan aluminium. Meskipun berbasis teknik konvensional, integrasi teknologi canggih seperti AI dan deep learning membuka peluang baru dalam efisiensi produksi dan inovasi desain kapal.

Manfaat penggunaan modul deep learning:

• Meningkatkan daya saing lulusan. Siswa dilatih dengan kemampuan teknologi terkini yang sangat dibutuhkan di dunia industri 4.0.

• Memperkenalkan otomasi dalam proses perencanaan dan produksi kapal.

• Mendukung pembelajaran berbasis proyek dan data. Modul deep learning dapat dikaitkan dengan pemodelan struktur kapal, prediksi kerusakan, hingga sistem navigasi otomatis.

Struktur Modul Ajar Deep Learning untuk Kelas 11

Modul ajar ini dirancang agar sesuai dengan Kurikulum Merdeka dan kebutuhan industri maritim modern. Beberapa komponen utama yang harus ada dalam modul tersebut antara lain:

1. Tujuan Pembelajaran

Menjelaskan kompetensi yang harus dicapai siswa, seperti mengenal konsep dasar AI, memahami cara kerja jaringan saraf tiruan (neural network), serta mampu menerapkan deep learning pada studi kasus sederhana dalam konteks perkapalan.

2. Materi Pokok

• Pengantar AI dan Deep Learning

• Arsitektur Neural Network

• Dataset dan Preprocessing Data

• Aplikasi Deep Learning dalam Perkapalan

• Studi Kasus: Deteksi Kerusakan Lambung Kapal Menggunakan AI

3. Kegiatan Pembelajaran

Pembelajaran dilakukan melalui pendekatan project-based learning (PjBL) dan inquiry-based learning, seperti:

• Praktik mengolah data gambar kapal untuk pelatihan model AI.

• Pembuatan model sederhana menggunakan platform seperti Google Colab atau TensorFlow.

• Diskusi kelompok dan presentasi hasil proyek.

4. Asesmen

Penilaian dilakukan berdasarkan:

• Hasil proyek (model AI yang dibuat siswa)

• Ujian teori tentang konsep dasar deep learning

• Portofolio dan refleksi pembelajaran

Implementasi Modul di Sekolah

Agar modul ini efektif, dibutuhkan dukungan dari berbagai pihak:

• Guru harus memiliki pelatihan dasar tentang AI dan pemrograman.

• Sekolah perlu menyediakan perangkat pendukung seperti komputer dan koneksi internet stabil.

• Kolaborasi dengan industri atau perguruan tinggi untuk mentoring dan studi kasus nyata.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Pengembangan modul ajar Deep Learning untuk siswa SMK Konstruksi Kapal Non Baja kelas 11 adalah langkah inovatif yang dapat meningkatkan relevansi pendidikan vokasi di Indonesia. Melalui modul ini, siswa tidak hanya memahami dasar konstruksi kapal, tetapi juga siap menghadapi tantangan dunia kerja berbasis teknologi. Dengan implementasi yang tepat, deep learning bisa menjadi bagian integral dalam mencetak tenaga kerja maritim yang unggul dan adaptif.