Modul Ajar Deep Learning SMK Farmasi Industri Kelas 11: Inovasi Pembelajaran Digital di Era Industri 4.0

  

Di era digital saat ini, integrasi teknologi dalam dunia pendidikan menjadi keharusan. Salah satu teknologi yang berkembang pesat dan memberikan dampak signifikan adalah Deep Learning. Modul ajar Deep Learning untuk SMK Farmasi Industri kelas 11 dirancang sebagai solusi inovatif guna membekali siswa dengan kompetensi teknologi terkini yang selaras dengan kebutuhan industri farmasi modern.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) untuk memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar. Teknologi ini banyak digunakan dalam bidang kesehatan, analisis data farmasi, pengembangan obat, dan sistem otomatisasi industri.

Dengan mengenalkan Deep Learning kepada siswa SMK, khususnya di jurusan Farmasi Industri, diharapkan mereka dapat memahami bagaimana teknologi ini dapat diterapkan dalam proses produksi, analisis kualitas obat, hingga pengembangan produk farmasi baru.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Farmasi

Modul ajar ini bertujuan:

• Mengenalkan dasar-dasar Artificial Intelligence dan Deep Learning.

• Memberikan pemahaman tentang penerapan teknologi dalam dunia farmasi.

• Meningkatkan kompetensi siswa di bidang teknologi informasi terapan.

• Menyiapkan lulusan SMK Farmasi agar siap menghadapi tantangan dunia industri 4.0.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Kelas 11

Modul ini disusun dengan pendekatan praktis dan aplikatif yang sesuai dengan kurikulum SMK. Berikut struktur utamanya:

1. Pendahuluan

   • Pengertian AI dan Deep Learning

   • Peran teknologi dalam industri farmasi

2. Dasar-dasar Deep Learning

   • Konsep jaringan saraf tiruan (Neural Networks)

   • Dataset dan preprocessing data

   • Arsitektur jaringan (CNN, RNN)

3. Penerapan Deep Learning di Industri Farmasi

   • Analisis citra mikroskopis bahan obat

   • Prediksi reaksi kimia

   • Otomatisasi kontrol kualitas

4. Praktikum Sederhana

   • Proyek kecil menggunakan Python dan TensorFlow

   • Studi kasus sederhana: deteksi kontaminasi melalui gambar

5. Evaluasi dan Refleksi

   • Kuis interaktif

   • Laporan proyek

   • Ujian akhir modul

Manfaat Modul Deep Learning bagi Siswa SMK Farmasi

1. Meningkatkan Literasi Teknologi
   Siswa mampu mengenali dan menggunakan perangkat lunak AI sederhana untuk keperluan analisis farmasi.

2. Mempersiapkan Karier di Industri
   Dengan skill tambahan di bidang AI, siswa memiliki daya saing lebih tinggi di dunia kerja, terutama di perusahaan farmasi berbasis teknologi.

3. Merangsang Inovasi dan Kreativitas
   Modul ini mendorong siswa untuk berpikir kritis dan mencari solusi digital dalam proses produksi atau pengawasan mutu obat.

Dukungan Guru dan Sekolah

Agar modul ini berjalan optimal, guru perlu mendapatkan pelatihan dasar Deep Learning serta dukungan perangkat seperti komputer/laptop dengan spesifikasi menengah dan koneksi internet stabil. Sekolah juga dapat bekerja sama dengan industri atau perguruan tinggi sebagai mitra pengembangan kurikulum berbasis teknologi.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul ajar Deep Learning untuk SMK Farmasi Industri kelas 11 merupakan terobosan penting dalam mendekatkan dunia pendidikan vokasi dengan teknologi masa depan. Melalui pembelajaran ini, siswa tidak hanya paham teori farmasi, tetapi juga mampu mengintegrasikan teknologi dalam proses produksi dan pengawasan mutu. Dengan begitu, lulusan SMK Farmasi memiliki kompetensi yang relevan, adaptif, dan siap kerja di era industri 4.0.