https://berthfrankly.com/achivujy?key=7ce96a0c7ec8e6597bd9b6847cc8c67e Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Ototronik Kelas 12 - deep learning
Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Ototronik Kelas 12

 

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Ototronik Kelas 12


Di tengah perkembangan pesat dunia otomotif, khususnya pada kendaraan pintar dan sistem elektronik modern, peran kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi semakin penting. Salah satu teknologi AI yang paling berpengaruh saat ini adalah Deep Learning. Oleh karena itu, modul ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Ototronik kelas 12 menjadi langkah strategis untuk membekali siswa dengan keterampilan teknologi masa depan yang sangat dibutuhkan di dunia kerja.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning merupakan cabang dari AI yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk menganalisis data besar dan kompleks. Teknologi ini mampu mengenali pola, mempelajari data secara mandiri, dan menghasilkan keputusan otomatis. Dalam konteks teknik ototronik, Deep Learning digunakan untuk:

  • Sistem pengenalan wajah dan suara dalam kendaraan modern,

  • Sistem bantuan mengemudi otomatis (ADAS),

  • Sensor cerdas untuk pemantauan kondisi kendaraan,

  • Prediksi kegagalan sistem elektronik kendaraan secara real-time.

Dengan menguasai teknologi ini, siswa SMK dapat memahami bagaimana sistem cerdas bekerja dan bahkan mampu merancang solusi inovatif di bidang otomotif.

Mengapa Deep Learning Penting untuk Siswa SMK Teknik Ototronik Kelas 12?

Sebagai siswa kelas akhir, pemahaman Deep Learning memberikan keunggulan kompetitif di dunia industri. Berikut beberapa alasan mengapa modul ini penting:

  • Menyesuaikan kompetensi siswa dengan kebutuhan industri otomotif berbasis teknologi,

  • Meningkatkan keterampilan digital dan pemrograman siswa,

  • Menyiapkan lulusan SMK yang siap menghadapi revolusi industri 4.0 dan 5.0,

  • Membuka peluang karier di bidang otomasi kendaraan, sistem kontrol elektronik, dan AI engineering.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Ototronik Kelas 12

Modul ini disusun untuk membantu siswa:

  • Memahami teori Deep Learning dan aplikasinya di kendaraan modern,

  • Mampu menggunakan tools AI seperti Python dan TensorFlow,

  • Menganalisis data sensor kendaraan secara cerdas,

  • Mengembangkan proyek teknologi berbasis AI untuk kendaraan cerdas.

Struktur Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Ototronik Kelas 12

1. Pendahuluan

  • Definisi AI, Machine Learning, dan Deep Learning,

  • Peran Deep Learning dalam kendaraan pintar dan sistem ototronik,

  • Tujuan dan capaian pembelajaran.

2. Konsep dan Arsitektur Deep Learning

  • Jaringan saraf tiruan (ANN), CNN, dan RNN,

  • Proses pelatihan dan pengujian model,

  • Teknik data preprocessing dan evaluasi model.

3. Aplikasi Deep Learning dalam Sistem Kendaraan

  • Sistem deteksi tabrakan dan rem otomatis,

  • Sistem pengenalan rambu lalu lintas,

  • Analisis suara mesin untuk prediksi kerusakan.

4. Praktik dan Proyek Mini

  • Coding dengan Python di Google Colab,

  • Pembuatan model klasifikasi suara atau gambar,

  • Proyek akhir: sistem pendeteksi bahaya berbasis AI.

5. Evaluasi dan Presentasi

  • Ujian teori Deep Learning,

  • Penilaian proyek berbasis rubrik keterampilan,

  • Presentasi dan refleksi pembelajaran.

Media dan Sumber Belajar

Modul ajar ini dilengkapi dengan:

  • Video tutorial Deep Learning berbasis otomotif,

  • Modul PDF interaktif dan kuis daring,

  • Dataset kendaraan untuk latihan praktik,

  • Template proyek AI menggunakan Python.

Keunggulan Modul Ini

  1. Berorientasi Industri Otomotif Modern
    Modul disusun berdasarkan standar industri kendaraan pintar dan sistem elektronik otomotif terkini.

  2. Berbasis Proyek (Project-Based Learning)
    Mendorong siswa aktif menyelesaikan masalah nyata melalui pendekatan teknologi AI.

  3. Meningkatkan Keterampilan Abad 21
    Modul ini melatih kemampuan berpikir kritis, komunikasi, kolaborasi, dan kreativitas.

  4. Menyiapkan Lulusan Siap Kerja dan Siap Kuliah
    Dengan keterampilan Deep Learning, lulusan SMK Teknik Ototronik mampu bersaing di industri maupun jenjang pendidikan tinggi.

DAPATKAN & DOWNLOAD

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Ototronik Kelas 12 adalah jawaban atas kebutuhan pendidikan vokasi yang adaptif terhadap perubahan zaman. Modul ini menggabungkan teori, praktik, dan proyek yang relevan dengan dunia kerja di bidang kendaraan pintar. Dengan menguasai Deep Learning, siswa tidak hanya siap menghadapi revolusi industri 4.0, tetapi juga siap menjadi inovator teknologi di masa depan.


Posting Komentar untuk "Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Ototronik Kelas 12"