Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Konstruksi Badan Pesawat Udara (Aircraft Sheet Metal Forming) Kelas 12

Pendidikan vokasi terus berkembang mengikuti kebutuhan industri modern, termasuk pada jurusan SMK Teknik Konstruksi Badan Pesawat Udara (Aircraft Sheet Metal Forming). Di tengah perkembangan industri kedirgantaraan yang semakin digital, penguasaan teknologi seperti Deep Learning menjadi keahlian yang sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, penyusunan modul ajar Deep Learning untuk kelas 12 SMK Konstruksi Badan Pesawat Udara menjadi langkah penting untuk mempersiapkan siswa menghadapi dunia kerja yang berbasis teknologi tinggi.

Apa Itu Deep Learning dan Mengapa Penting?

Deep Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang bekerja dengan menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk memproses data dalam skala besar. Teknologi ini sangat efektif dalam mengenali pola visual, suara, hingga data numerik kompleks, sehingga sangat bermanfaat dalam dunia kedirgantaraan.

Di bidang Aircraft Sheet Metal Forming, Deep Learning dapat diaplikasikan untuk:

• Deteksi otomatis cacat lembaran logam pesawat,

• Optimasi proses forming melalui prediksi bentuk dan ketebalan,

• Inspeksi visual non-destruktif berbasis citra digital,

• Analisis prediktif untuk pemeliharaan dan keselamatan struktur pesawat.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning Kelas 12 SMK Dirgantara

Modul ajar ini dirancang untuk memberikan:

• Pemahaman lanjutan tentang konsep Deep Learning dan aplikasinya di bidang konstruksi badan pesawat.

• Keterampilan pemrograman dan pengolahan data yang dibutuhkan dalam industri penerbangan.

• Pengalaman praktis membuat dan menguji model AI sederhana untuk tugas-tugas teknis.

• Kompetensi kerja berbasis teknologi digital sesuai dengan kebutuhan industri 4.0 dan society 5.0.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Kelas 12

1. Pendahuluan

• Pengantar AI dan Deep Learning tingkat lanjut

• Peran Deep Learning dalam pengembangan teknologi pesawat

• Tujuan pembelajaran dan kompetensi akhir

2. Teori dan Konsep

• Jaringan saraf tiruan lanjutan: CNN (Convolutional Neural Network)

• Dataset industri dan teknik preprocessing citra

• Evaluasi akurasi model: confusion matrix, precision, recall

3. Aplikasi dalam Sheet Metal Forming

• Pengenalan sistem inspeksi otomatis

• Analisis visual bentuk logam hasil forming

• Simulasi cacat dan penyimpangan dimensi pada panel pesawat

4. Praktik dan Proyek

• Penggunaan Python dan TensorFlow/Keras

• Proyek pembuatan sistem deteksi cacat logam berbasis citra digital

• Uji coba model dengan dataset pesawat simulatif (open-source)

• Dokumentasi hasil proyek dalam bentuk portofolio digital

5. Penilaian dan Refleksi

• Ujian teori dan praktik

• Penilaian proyek akhir (individu/kelompok)

• Presentasi dan refleksi pembelajaran

Media dan Sumber Belajar

Untuk menunjang proses pembelajaran, modul ini dilengkapi dengan:

• Video tutorial Deep Learning

• Modul digital dalam format PDF interaktif

• Template proyek dengan Google Colab

• Dataset citra lembaran logam simulatif

• Forum diskusi online dan kuis evaluasi

Keunggulan Modul Ajar Ini

1. Relevan dengan Dunia Industri Dirgantara
   Modul menghubungkan teori Deep Learning dengan kebutuhan nyata dunia pesawat terbang.

2. Berbasis Kurikulum Merdeka
   Mendukung pembelajaran berbasis proyek dan penguatan kompetensi digital.

3. Meningkatkan Kompetensi Teknis dan Digital
   Siswa mampu membuat solusi teknologi sederhana yang dapat diterapkan dalam dunia kerja.

4. Menumbuhkan Soft Skill dan Karakter Kerja
   Pembelajaran kolaboratif dan mandiri mendorong sikap kreatif, kritis, dan tanggung jawab.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul ajar Deep Learning untuk kelas 12 SMK Teknik Konstruksi Badan Pesawat Udara (Aircraft Sheet Metal Forming) adalah sarana penting dalam pengembangan kompetensi vokasi berbasis teknologi tinggi. Modul ini membantu siswa memahami teknologi AI yang diaplikasikan langsung dalam proses manufaktur dan inspeksi pesawat. Dengan bekal ini, lulusan SMK tidak hanya siap kerja, tetapi juga siap berinovasi di industri dirgantara global.