Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) Kelas 12

Revolusi industri 4.0 membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk di dunia pendidikan kejuruan. SMK Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) sebagai salah satu jurusan favorit di SMK, dituntut untuk melahirkan lulusan yang tidak hanya paham perangkat keras dan jaringan, tetapi juga melek terhadap teknologi terbaru seperti Artificial Intelligence (AI) dan Deep Learning. Untuk itu, disusunlah modul ajar Deep Learning SMK TKJ kelas 12 yang siap membekali siswa dengan keterampilan masa depan.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning merupakan salah satu cabang dari pembelajaran mesin (machine learning) yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk mengenali pola, menganalisis data, dan membuat keputusan. Teknologi ini banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti:

• Pengenalan wajah dan suara

• Chatbot dan sistem rekomendasi

• Deteksi serangan siber

• Otomatisasi sistem jaringan

Dengan mempelajari Deep Learning, siswa kelas 12 SMK TKJ dapat meningkatkan kompetensinya dalam menghadapi dunia kerja modern yang semakin bergantung pada kecerdasan buatan.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning Kelas 12 TKJ

Penyusunan modul ajar Deep Learning kelas 12 SMK TKJ memiliki beberapa tujuan utama, antara lain:

• Mengenalkan konsep lanjutan Deep Learning dan aplikasinya di bidang komputer dan jaringan.

• Mengembangkan kemampuan logika, pemrograman, dan analisis data.

• Memberikan pengalaman langsung dalam membuat model AI sederhana.

• Menumbuhkan pemikiran inovatif dan kreatif dalam menyelesaikan masalah teknologi.

Struktur Modul Ajar Deep Learning SMK TKJ Kelas 12

Modul ini dirancang dengan pendekatan praktis dan aplikatif, agar siswa dapat belajar melalui eksplorasi dan proyek nyata. Berikut adalah struktur modulnya:

1. Pendahuluan

• Gambaran umum AI dan Deep Learning

• Manfaat Deep Learning dalam dunia teknologi dan jaringan komputer

• Capaian pembelajaran

2. Teori dan Konsep Lanjutan

• Neural Network tingkat lanjut

• Arsitektur Convolutional Neural Network (CNN)

• Dataset besar dan teknik preprocessing

• Evaluasi model dan akurasi prediksi

3. Implementasi Proyek

• Pemrograman Python menggunakan TensorFlow/Keras

• Proyek deteksi wajah untuk sistem keamanan jaringan

• Sistem monitoring trafik jaringan dengan AI

• Simulasi klasifikasi file berbahaya dengan model Deep Learning

4. Integrasi dengan Kurikulum Merdeka

• Pembelajaran berbasis proyek (project-based learning)

• Penilaian autentik dan refleksi pembelajaran

• Pembuatan portofolio digital siswa

5. Evaluasi dan Penguatan

• Uji kompetensi teknis

• Penilaian sikap dan pemecahan masalah

• Diskusi dan presentasi hasil proyek

Media dan Sumber Pembelajaran

Untuk mendukung proses belajar yang efektif, modul ini dilengkapi dengan:

• Panduan praktikum berbasis Python

• Video pembelajaran interaktif

• Dataset open-source

• Template proyek di Google Colab

• Modul PDF dan kuis daring

Manfaat Modul Ini untuk Siswa TKJ

1. Siap Kerja dan Siap Kuliah
   Siswa memiliki bekal keterampilan teknologi modern yang banyak dibutuhkan di industri maupun perguruan tinggi.

2. Berpikir Kritis dan Kreatif
   Deep Learning menantang siswa untuk menyelesaikan masalah nyata melalui analisis dan inovasi.

3. Meningkatkan Daya Saing Global
   Penguasaan AI sejak bangku SMK memberi nilai tambah pada kompetensi siswa di era digital global.

4. Relevan dengan Dunia Industri
   Industri IT, keamanan siber, dan pengembangan perangkat lunak kini sangat membutuhkan tenaga kerja dengan pemahaman AI.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Komputer dan Jaringan kelas 12 adalah bagian dari transformasi pendidikan vokasi yang lebih adaptif dan visioner. Dengan mempelajari teknologi canggih ini, siswa tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga pencipta solusi digital yang relevan dengan kebutuhan industri masa depan.