Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Kimia Industri Kelas 11

Di era industri 4.0, pemanfaatan teknologi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) semakin berkembang pesat, termasuk dalam dunia pendidikan kejuruan. Salah satu cabang AI yang paling menonjol saat ini adalah Deep Learning. Untuk itu, penyusunan modul ajar Deep Learning bagi siswa SMK Teknik Kimia Industri kelas 11 menjadi sangat penting guna mempersiapkan siswa menghadapi tantangan dunia kerja modern.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah bagian dari pembelajaran mesin (machine learning) yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses data dan menciptakan pola untuk pengambilan keputusan. Teknologi ini digunakan dalam berbagai industri, mulai dari otomasi proses produksi, analisis data industri, hingga sistem kontrol kualitas di sektor kimia industri.

Dengan memahami dasar-dasar Deep Learning, siswa SMK Teknik Kimia Industri tidak hanya akan memiliki kompetensi teknis kimia, tetapi juga kemampuan analitik dan pemrograman yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini.

Pentingnya Modul Ajar Deep Learning di SMK Teknik Kimia Industri

Penerapan modul ajar Deep Learning pada jurusan Teknik Kimia Industri membawa berbagai manfaat, antara lain:

1. Meningkatkan Literasi Digital Siswa
   Siswa dilatih mengenal teknologi terkini yang berkaitan dengan proses industri kimia modern, seperti pemantauan otomatis reaksi kimia, pengolahan data sensor, dan kontrol proses berbasis AI.

2. Mendukung Kurikulum Merdeka Belajar
   Modul ini mendukung pendekatan pembelajaran berbasis proyek dan pemecahan masalah (problem-based learning), sesuai dengan prinsip Kurikulum Merdeka.

3. Menumbuhkan Kompetensi Abad 21
   Siswa akan mengembangkan keterampilan berpikir kritis, kolaborasi, komunikasi, dan kreativitas dalam menyelesaikan tugas-tugas berbasis data.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Kelas 11

Modul ajar ini dirancang agar mudah dipahami oleh siswa tingkat menengah kejuruan, dengan pendekatan yang kontekstual dan aplikatif. Berikut adalah struktur umumnya:

1. Pendahuluan

• Tujuan pembelajaran

• Gambaran umum Deep Learning dalam dunia industri

• Relevansi dengan kompetensi Teknik Kimia

2. Dasar Teori Deep Learning

• Pengantar AI dan Machine Learning

• Arsitektur jaringan saraf tiruan (Neural Network)

• Algoritma pembelajaran (supervised dan unsupervised learning)

3. Penerapan dalam Industri Kimia

• Pengenalan pola dari data sensor kimia

• Prediksi reaksi dan kestabilan proses

• Analisis kualitas produk berbasis citra dan data historis

4. Proyek Mini

• Simulasi sistem prediksi suhu reaksi menggunakan Python

• Visualisasi data industri menggunakan tools seperti Google Colab

• Studi kasus pengolahan data proses produksi

5. Evaluasi dan Refleksi

• Ujian pemahaman konsep dasar

• Tugas proyek individu dan kelompok

• Refleksi pembelajaran dan portofolio digital

Media dan Sumber Belajar Pendukung

Agar pembelajaran lebih interaktif dan menarik, modul ini didukung oleh:

• Video pembelajaran interaktif

• Simulasi berbasis Python (TensorFlow/Keras sederhana)

• E-book dan artikel ilmiah populer

• Forum diskusi siswa

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Dengan adanya modul ajar Deep Learning untuk kelas 11 SMK Teknik Kimia Industri, siswa tidak hanya memperoleh bekal kompetensi kimia yang kuat, tetapi juga kemampuan digital yang sesuai dengan kebutuhan industri 4.0. Pembelajaran ini akan menciptakan lulusan SMK yang lebih siap menghadapi dunia kerja dan teknologi masa depan.