Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 11 SMA: Teknologi dan Tradisi dalam Satu Gerakan

 

Perkembangan teknologi saat ini telah merambah ke semua lini kehidupan, termasuk bidang pendidikan seni. Di mata pelajaran Seni Tari Kelas 11 SMA, integrasi antara Deep Learning (kecerdasan buatan berbasis jaringan saraf tiruan) dan pembelajaran tari membuka peluang baru dalam mengembangkan ekspresi gerak, memperkaya pengetahuan budaya, dan meningkatkan kompetensi digital siswa. Maka dari itu, hadirnya Modul Ajar Deep Learning SMA Seni Tari Kelas 11 menjadi inovasi penting yang menjawab tantangan abad 21.

Apa Itu Deep Learning dan Mengapa Relevan dalam Seni Tari?

Deep Learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer menganalisis, memahami, dan belajar dari pola data. Dalam konteks seni tari, Deep Learning mampu:

• Mendeteksi dan menilai gerakan tubuh secara otomatis

• Membantu koreografi melalui simulasi visual

• Mengubah data gerakan menjadi animasi atau visual interaktif

• Menganalisis gaya tari dari berbagai daerah dan budaya

Integrasi teknologi ini menjadikan pembelajaran seni tari lebih menarik dan bermakna, sekaligus meningkatkan keterampilan digital dan analitis siswa.

Mengapa Modul Ini Penting untuk Siswa Kelas 11?

Siswa kelas 11 berada dalam fase eksplorasi dan penguatan identitas artistik. Mereka mulai diarahkan untuk menciptakan karya tari secara lebih mandiri dan mendalam. Dengan menggunakan Modul Ajar Deep Learning, siswa akan:

• Memahami berbagai gaya dan struktur tari melalui bantuan AI

• Mengasah keterampilan koreografi dengan teknologi digital

• Mengenal potensi karier di bidang seni pertunjukan digital

• Mengembangkan minat seni berbasis teknologi dan inovasi

Ini juga sejalan dengan Kurikulum Merdeka, yang menekankan pada proyek, kreativitas, dan pembelajaran lintas disiplin.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Seni Tari Kelas 11

Agar pembelajaran berjalan sistematis dan efektif, modul ini dapat disusun dengan struktur sebagai berikut:

1. Tujuan Pembelajaran

Siswa diharapkan mampu:

• Menganalisis unsur gerak tari menggunakan teknologi Deep Learning

• Mengembangkan koreografi berdasarkan data visual dari AI

• Mengevaluasi gerak dan ekspresi tubuh dalam pementasan tari digital

2. Materi Pokok

Materi utama dalam modul mencakup:

• Pengenalan Deep Learning dan manfaatnya dalam seni pertunjukan

• Struktur dan elemen gerak tari (wiraga, wirama, wirasa)

• Studi tari tradisional dan kontemporer dengan analisis gerak

• Eksperimen membuat tari digital dengan bantuan visualisasi AI

3. Aktivitas Pembelajaran

Menggunakan pendekatan Project-Based Learning (PjBL), aktivitas yang dapat dilakukan antara lain:

• Analisis video tari menggunakan alat pelacak gerak AI (seperti MoveNet)

• Kolaborasi membuat koreografi berdasarkan pola gerak yang dihasilkan AI

• Menyusun pertunjukan tari digital dengan narasi budaya lokal

• Refleksi dan presentasi video proyek tari kepada publik atau komunitas sekolah

4. Penilaian

Penilaian dilakukan secara holistik dan autentik, mencakup:

• Proses eksplorasi dan pemecahan masalah

• Kualitas koreografi dan kreativitas tari digital

• Dokumentasi dan penyampaian konsep dalam presentasi

• Kemampuan kolaborasi dan inovasi

Tools dan Platform Pendukung

Berikut beberapa tools dan platform yang dapat digunakan dalam modul ajar ini:

• MoveNet by TensorFlow – pelacakan gerakan tubuh secara real-time

• PoseNet – analisis gerak tari berbasis AI

• CapCut / Kinemaster – pengeditan video tari digital

• Google Teachable Machine – membuat model gerak tubuh sederhana

Tools ini memungkinkan siswa mengamati, mengevaluasi, dan menciptakan tari berbasis teknologi tanpa harus memiliki peralatan canggih.

Tantangan dan Solusi Implementasi

Tantangan:

• Keterbatasan akses perangkat teknologi

• Kurangnya pemahaman guru terhadap AI

• Ketimpangan kemampuan digital antar siswa

Solusi:

• Menggunakan aplikasi berbasis web dan ponsel

• Kolaborasi antara guru seni dan guru TIK

• Pendampingan bertahap dan pembelajaran kelompok

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 11 SMA adalah langkah progresif dalam pendidikan seni berbasis teknologi. Modul ini mendorong kolaborasi antara tradisi dan inovasi, membuka ruang eksplorasi baru dalam dunia tari, serta membekali siswa dengan keterampilan masa depan. Melalui pendekatan ini, siswa tidak hanya menjadi penari yang ekspresif, tetapi juga kreator digital yang adaptif dan visioner.