Modul Ajar Deep Learning SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan Kelas 11: Meningkatkan Keterampilan Digital di Industri Perikanan

 

Dalam era digital saat ini, perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan khususnya deep learning semakin merambah berbagai sektor, termasuk perikanan. SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan sebagai lembaga pendidikan vokasi yang fokus pada dunia kapal dan perikanan harus mengintegrasikan teknologi ini agar lulusan siap bersaing di pasar kerja yang semakin modern. Oleh karena itu, pengembangan Modul Ajar Deep Learning SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan Kelas 11 menjadi langkah strategis untuk membekali siswa dengan keterampilan digital yang relevan dan mutakhir.

Pentingnya Deep Learning di Bidang Kapal Penangkapan Ikan

Deep learning adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis untuk mengolah data secara otomatis dan menghasilkan keputusan yang akurat. Dalam konteks kapal penangkapan ikan, deep learning dapat diaplikasikan untuk berbagai fungsi penting, seperti:

• Prediksi lokasi ikan dengan akurasi tinggi berdasarkan data kondisi laut, cuaca, dan pola migrasi ikan,

• Optimasi rute penangkapan ikan agar efisiensi bahan bakar dan waktu pelayaran meningkat,

• Monitoring kondisi mesin kapal secara real-time untuk mencegah kerusakan dan gangguan selama pelayaran,

• Deteksi dini bahaya di laut, seperti gelombang besar atau cuaca buruk, untuk meningkatkan keselamatan awak kapal.

Dengan penerapan deep learning, operasional kapal penangkapan ikan menjadi lebih efisien, aman, dan ramah lingkungan.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning Kelas 11 Teknika Kapal Penangkapan Ikan

Modul ajar ini dirancang dengan tujuan utama:

• Memperkenalkan konsep dasar dan prinsip kerja deep learning dalam konteks kapal penangkapan ikan,

• Mengajarkan siswa penggunaan bahasa pemrograman dan tools untuk membuat model deep learning sederhana,

• Memberikan pemahaman praktis tentang penerapan teknologi deep learning dalam operasional kapal,

• Mendorong kreativitas siswa dalam mengembangkan solusi digital yang mendukung industri perikanan.

Struktur dan Materi Modul Ajar Deep Learning

Modul ajar ini disusun dengan pendekatan teoritis dan praktik yang mudah diikuti oleh siswa, meliputi:

1. Pengenalan Deep Learning dan AI

• Definisi dan perbedaan antara AI, machine learning, dan deep learning,

• Cara kerja jaringan saraf tiruan,

• Contoh aplikasi deep learning dalam bidang perikanan.

2. Dasar Pemrograman Deep Learning

• Pengantar bahasa pemrograman Python,

• Pengenalan framework TensorFlow dan Keras,

• Membuat model deep learning untuk klasifikasi dan prediksi.

3. Implementasi Deep Learning pada Kapal Penangkapan Ikan

• Analisis data sensor kapal untuk prediksi kondisi mesin,

• Model prediksi lokasi ikan berdasarkan data lingkungan laut,

• Sistem deteksi bahaya cuaca dan kondisi laut menggunakan deep learning.

4. Proyek Akhir dan Evaluasi

• Pengembangan proyek berbasis deep learning yang relevan dengan kapal penangkapan ikan,

• Presentasi hasil proyek dan evaluasi pemahaman siswa.

Manfaat Modul Ajar bagi Siswa SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan

Dengan modul ini, siswa akan mendapatkan sejumlah manfaat, antara lain:

• Penguasaan teknologi AI dan deep learning yang menjadi tren utama di sektor perikanan dan maritim,

• Kemampuan analisis data yang membantu pengambilan keputusan operasional kapal,

• Persiapan menghadapi dunia kerja dengan skill digital yang relevan,

• Pengembangan kreativitas dan inovasi dalam bidang teknika kapal penangkapan ikan.

Tantangan dan Solusi dalam Pelaksanaan Modul Deep Learning

Pelaksanaan pembelajaran deep learning di SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan mungkin menghadapi beberapa tantangan, seperti keterbatasan fasilitas dan sumber daya manusia. Solusi yang dapat dilakukan antara lain:

• Menggunakan platform cloud computing seperti Google Colab untuk praktik deep learning tanpa memerlukan perangkat keras mahal,

• Pelatihan intensif bagi guru untuk meningkatkan kompetensi dalam pengajaran teknologi AI dan deep learning,

• Kerjasama dengan industri perikanan dan institusi pendidikan tinggi untuk pendampingan materi dan praktik siswa.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan Kelas 11 merupakan inovasi pembelajaran yang sangat strategis untuk membekali siswa dengan kemampuan teknologi digital masa depan. Dengan penguasaan deep learning, siswa dapat meningkatkan efisiensi operasional kapal, memperkirakan lokasi ikan secara akurat, serta meningkatkan keselamatan dan keberlanjutan pelayaran.

Melalui pendekatan pembelajaran teori dan praktik berbasis proyek nyata, siswa SMK Teknika Kapal Penangkapan Ikan siap bersaing dan berkontribusi dalam industri perikanan modern yang berbasis teknologi.