Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Fabrikasi Logam dan Manufaktur Kelas 11: Mengintegrasikan Teknologi AI dalam Dunia Industri

 

Pendahuluan

Industri manufaktur dan fabrikasi logam kini berada di era revolusi industri 4.0, di mana otomatisasi, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), dan analisis data menjadi pilar utama. Dalam konteks ini, penguasaan teknologi seperti Deep Learning menjadi sangat penting, terutama bagi siswa SMK yang akan terjun langsung ke dunia industri. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, hadir Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Fabrikasi Logam dan Manufaktur Kelas 11, sebagai bekal awal mengenal teknologi mutakhir dalam proses produksi.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning merupakan bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk menganalisis data, mengenali pola, dan membuat keputusan secara otomatis. Di dunia manufaktur dan fabrikasi logam, Deep Learning memiliki banyak penerapan, seperti:

• Deteksi cacat produk secara otomatis melalui citra visual

• Pemeliharaan prediktif untuk mesin dan peralatan produksi

• Pengoptimalan proses pemotongan dan pengelasan

• Kontrol kualitas otomatis pada jalur produksi

Mengapa Deep Learning Penting untuk Siswa Kelas 11?

Kelas 11 merupakan fase awal yang strategis untuk membangun fondasi keterampilan digital siswa. Dengan mengenal Deep Learning sejak dini, siswa akan:

• Siap menghadapi kebutuhan industri berbasis teknologi

• Memahami konsep dan cara kerja sistem produksi otomatis

• Mampu merancang solusi inovatif berbasis data

Tujuan Modul Ajar Deep Learning

Modul ini bertujuan:

• Memberikan pengenalan dasar tentang Deep Learning

• Menghubungkan teknologi AI dengan proses fabrikasi logam dan manufaktur

• Melatih keterampilan praktis menggunakan alat dan software AI

• Mendorong siswa berpikir kritis dan berorientasi pada solusi

Struktur dan Materi Modul

1. Pengenalan AI dan Deep Learning

Materi awal mencakup pengertian AI, machine learning, dan Deep Learning. Siswa juga dikenalkan pada konsep jaringan saraf tiruan serta peranannya dalam dunia manufaktur modern.

2. Studi Kasus Aplikasi Deep Learning dalam Industri

Contoh penerapan nyata yang dipelajari siswa:

• Sistem visual inspection otomatis untuk mendeteksi retak atau goresan pada permukaan logam

• Prediksi kerusakan mesin CNC berdasarkan data getaran dan suhu

• Otomatisasi pemilihan kecepatan pemotongan berdasarkan jenis material

3. Praktik Pemrograman Sederhana

Siswa menggunakan Google Colab dan Python untuk latihan dasar Deep Learning, seperti:

• Mengolah dataset gambar logam cacat vs normal

• Membangun model klasifikasi sederhana dengan TensorFlow/Keras

• Mengevaluasi performa model AI

4. Mini Proyek Siswa

Siswa membuat proyek berbasis AI, misalnya:

• Aplikasi pendeteksi cacat pada plat logam dari gambar

• Prediksi waktu perawatan mesin produksi berdasarkan riwayat pemakaian

• Sistem pengawasan kualitas otomatis berbasis kamera

5. Refleksi dan Evaluasi

Modul ditutup dengan diskusi kelompok, kuis evaluasi, dan presentasi proyek mini sebagai bentuk penerapan nyata Deep Learning di industri fabrikasi.

Metode Pembelajaran

• Project-Based Learning (PjBL): Fokus pada pemecahan masalah nyata

• Discovery Learning: Eksplorasi konsep melalui pengalaman langsung

• Kolaboratif: Meningkatkan keterampilan kerja tim dan komunikasi

Tools dan Sumber Belajar

• Google Colab – Platform coding online gratis

• Python dan TensorFlow – Untuk pemrograman dan pelatihan model AI

• Dataset visual (gambar logam cacat/normal) – Untuk praktik klasifikasi

• Video pembelajaran dan simulasi industri

Keunggulan Modul Ini

• Kontekstual dengan Industri Fabrikasi Logam
  Materi disesuaikan dengan kebutuhan nyata di dunia kerja.

• Berbasis Teknologi Terkini
  Menggunakan tools AI yang digunakan secara luas di industri.

• Praktis dan Fleksibel
  Dapat diterapkan baik dalam pembelajaran daring maupun luring.

• Mendukung Kurikulum Merdeka
  Berbasis proyek, eksploratif, dan mendorong kemandirian belajar siswa.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Fabrikasi Logam dan Manufaktur Kelas 11 adalah langkah awal penting dalam menyiapkan generasi muda yang tangguh di era industri 4.0. Dengan pemahaman dasar AI dan kemampuan praktik langsung, siswa tidak hanya memahami konsep, tetapi juga siap menjadi inovator di lini produksi masa depan.