https://berthfrankly.com/achivujy?key=7ce96a0c7ec8e6597bd9b6847cc8c67e Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Elektronik Industri Kelas 11: Menyiapkan Siswa Menghadapi Revolusi Industri 4.0 - deep learning
Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Elektronik Industri Kelas 11: Menyiapkan Siswa Menghadapi Revolusi Industri 4.0

 

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Elektronik Industri Kelas 11: Menyiapkan Siswa Menghadapi Revolusi Industri 4.0


Pengantar

Perkembangan teknologi digital dan otomatisasi dalam industri modern menuntut tenaga kerja yang tidak hanya terampil secara teknis, tetapi juga memahami teknologi terbaru seperti Artificial Intelligence (AI) dan Deep Learning. Untuk menjawab tantangan tersebut, pendidikan vokasi perlu bertransformasi. Salah satu langkah konkret adalah pengembangan Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Elektronik Industri kelas 11, yang mengintegrasikan teknologi cerdas ke dalam pembelajaran berbasis industri.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk menganalisis dan memproses data secara otomatis. Dalam konteks industri, teknologi ini dimanfaatkan untuk berbagai keperluan seperti pengendalian otomatis, pemantauan kualitas produk, hingga sistem prediktif pemeliharaan mesin.

Mengapa Siswa SMK Teknik Elektronik Industri Perlu Belajar Deep Learning?

Jurusan Teknik Elektronik Industri sangat erat kaitannya dengan sistem kendali otomatis, mikrokontroler, sensor, dan integrasi perangkat keras dan lunak. Pengenalan Deep Learning sejak kelas 11 memberikan manfaat strategis, antara lain:

  • Membekali siswa dengan pengetahuan teknologi terkini.

  • Meningkatkan daya saing lulusan SMK di pasar kerja berbasis industri 4.0.

  • Mendorong inovasi dan kreativitas siswa dalam mengembangkan sistem elektronik cerdas.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning Kelas 11

Modul ini bertujuan membangun dasar pemahaman siswa mengenai konsep, prinsip kerja, dan penerapan teknologi Deep Learning dalam bidang elektronik industri. Tujuan spesifiknya meliputi:

  • Mengenalkan konsep dasar AI dan Deep Learning.

  • Menjelaskan penerapan jaringan saraf tiruan dalam sistem elektronik otomatis.

  • Memberikan keterampilan dasar dalam menggunakan tools Deep Learning seperti Python, TensorFlow, dan Google Colab.

Struktur dan Materi Modul

Modul ajar ini dirancang dengan pendekatan berbasis proyek dan berorientasi industri, disesuaikan dengan capaian pembelajaran kelas 11 pada Kurikulum Merdeka.

1. Pengenalan Artificial Intelligence dan Deep Learning

Siswa belajar mengenai sejarah singkat AI, perbedaan machine learning dan Deep Learning, serta fungsi dan struktur jaringan saraf tiruan.

2. Arsitektur Neural Network Sederhana

Materi ini membahas jenis-jenis jaringan saraf seperti perceptron, multilayer perceptron (MLP), dan convolutional neural network (CNN) secara konseptual.

3. Implementasi Deep Learning dalam Industri Elektronik

Dijelaskan berbagai contoh aplikasi Deep Learning di industri elektronik, seperti:

  • Sistem kontrol otomatis berbasis sensor.

  • Pendeteksi anomali pada mesin produksi.

  • Pemantauan suhu dan getaran mesin secara real-time.

4. Praktik Menggunakan Google Colab dan Python

Siswa diarahkan untuk melakukan simulasi Deep Learning menggunakan Google Colab, termasuk pelatihan model sederhana untuk mendeteksi sinyal atau pola sensor.

5. Evaluasi dan Refleksi

Modul diakhiri dengan studi kasus, latihan soal, dan diskusi reflektif tentang tantangan dan peluang penggunaan AI di dunia industri elektronik.

Metode Pembelajaran

Modul ini menggunakan pendekatan:

  • Project-Based Learning: Siswa mengerjakan proyek kecil, seperti membuat sistem monitoring suhu berbasis Deep Learning.

  • Problem-Solving: Diberikan tantangan nyata yang perlu diselesaikan dengan bantuan teknologi AI.

  • Kolaboratif: Mendorong kerja sama tim dalam pemecahan masalah teknologi.

Keunggulan Modul Ajar Ini

  • Kontekstual dengan Dunia Industri
    Materi disesuaikan dengan kebutuhan industri elektronik modern.

  • Interaktif dan Praktis
    Modul menyediakan latihan berbasis komputer yang langsung aplikatif.

  • Mendorong Literasi Digital
    Siswa diperkenalkan pada pemrograman Python dan tools AI populer.

  • Sesuai Kurikulum Merdeka
    Mendukung pembelajaran berdiferensiasi dan peminatan siswa.

DAPATKAN & DOWNLOAD

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Pengembangan Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Elektronik Industri kelas 11 adalah langkah strategis dalam memperkuat kompetensi siswa menghadapi tantangan teknologi masa depan. Melalui pembelajaran berbasis AI dan Deep Learning, siswa tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu menerapkan teknologi cerdas dalam dunia nyata.

Dengan modul ini, lulusan SMK Teknik Elektronik Industri diharapkan siap memasuki dunia kerja dengan keterampilan digital unggulan, sekaligus berkontribusi pada pengembangan industri nasional yang semakin cerdas dan terotomatisasi.


Posting Komentar untuk "Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Elektronik Industri Kelas 11: Menyiapkan Siswa Menghadapi Revolusi Industri 4.0"