Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan Kelas 11

 

Pengantar

Perkembangan teknologi digital saat ini telah memasuki era kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), salah satunya adalah Deep Learning. Dunia pendidikan vokasi, khususnya Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), dituntut untuk terus berinovasi dalam pembelajaran agar relevan dengan perkembangan industri 4.0. Salah satu program keahlian yang memanfaatkan teknologi ini adalah Teknik Bodi Kendaraan Ringan. Melalui modul ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan kelas 11, siswa diperkenalkan dengan konsep dan aplikasi AI dalam dunia otomotif.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) untuk memproses data dan membuat prediksi atau keputusan secara otomatis. Teknologi ini sangat berguna di bidang otomotif, misalnya dalam mendeteksi kerusakan bodi kendaraan, pengenalan pola kerusakan, hingga otomatisasi sistem pengecatan dan perbaikan.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning

Modul ajar ini dirancang khusus untuk meningkatkan kompetensi siswa dalam memahami teknologi terkini yang berhubungan langsung dengan keahlian mereka. Tujuan utamanya adalah:

• Memperkenalkan dasar-dasar Deep Learning kepada siswa kelas 11 SMK.

• Mengintegrasikan teknologi AI dalam proses identifikasi dan perbaikan bodi kendaraan.

• Menyiapkan lulusan yang mampu bersaing di dunia kerja yang mengadopsi industri 4.0 dan 5.0.

Struktur Modul

Modul ajar Deep Learning untuk jurusan Teknik Bodi Kendaraan Ringan kelas 11 ini mencakup beberapa bab penting yang disesuaikan dengan capaian pembelajaran:

1. Pengenalan Artificial Intelligence dan Deep Learning

Pada bab ini, siswa belajar konsep dasar AI dan bagaimana Deep Learning bekerja. Penjelasan disajikan dalam bahasa yang mudah dipahami, disertai ilustrasi jaringan saraf tiruan.

2. Penerapan Deep Learning di Dunia Otomotif

Modul ini menjelaskan bagaimana teknologi Deep Learning diterapkan dalam industri otomotif, termasuk deteksi kerusakan melalui citra digital, pemetaan kerusakan bodi, dan pengambilan keputusan otomatis.

3. Praktik Analisis Gambar Kerusakan Bodi Kendaraan

Siswa diajak melakukan simulasi menggunakan software open-source seperti TensorFlow dan Google Colab untuk mengidentifikasi kerusakan bodi kendaraan ringan dari gambar digital.

4. Evaluasi dan Studi Kasus

Modul ditutup dengan studi kasus dan latihan soal yang mengasah kemampuan siswa dalam menerapkan konsep yang telah dipelajari dalam situasi nyata.

Keunggulan Modul Ajar Ini

1. Kontekstual dan Relevan

Materi yang disusun disesuaikan dengan kebutuhan industri dan pembelajaran teknik bodi kendaraan ringan. Hal ini menjadikan pembelajaran lebih kontekstual dan aplikatif.

2. Interaktif dan Kolaboratif

Modul menggunakan pendekatan project-based learning dan problem-solving, sehingga siswa tidak hanya belajar teori, tetapi juga praktik langsung secara kolaboratif.

3. Integrasi Kurikulum Merdeka

Modul ajar ini sesuai dengan prinsip Kurikulum Merdeka yang menekankan pada pembelajaran yang fleksibel, sesuai minat, dan kebutuhan peserta didik.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Pengembangan modul ajar Deep Learning untuk siswa kelas 11 SMK jurusan Teknik Bodi Kendaraan Ringan adalah langkah maju dalam pendidikan vokasi di Indonesia. Dengan pembelajaran berbasis teknologi mutakhir, siswa tidak hanya dibekali keterampilan teknis, tetapi juga kesiapan menghadapi tantangan industri masa depan.

Dengan modul ini, diharapkan lulusan SMK dapat menjadi tenaga kerja terampil yang memahami teknologi dan mampu berinovasi di bidang otomotif. Pemanfaatan AI dan Deep Learning dalam pembelajaran adalah investasi penting bagi kemajuan pendidikan dan kualitas sumber daya manusia Indonesia.