Modul Ajar Deep Learning SMK Animasi Kelas 12: Mempersiapkan Siswa Menjadi Animator Digital Berbasis AI

 

Di era industri 4.0 dan society 5.0, teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah merambah ke berbagai sektor, termasuk industri kreatif dan animasi digital. Oleh karena itu, integrasi modul ajar deep learning dalam pembelajaran di SMK Animasi kelas 12 menjadi solusi strategis untuk menciptakan lulusan yang siap bersaing di dunia kerja modern.

Artikel ini membahas secara lengkap mengenai modul ajar deep learning untuk siswa kelas 12 SMK jurusan Animasi, mulai dari struktur materi, manfaat pembelajaran, hingga penerapan teknologi AI dalam proyek animasi tingkat lanjut.

Apa Itu Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Animasi?

Modul ajar deep learning adalah bahan ajar yang dirancang secara sistematis dan aplikatif untuk mengenalkan dan melatih siswa memahami algoritma dan penerapan teknologi deep learning. Fokus utamanya adalah memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam produksi animasi.

Di kelas 12, siswa tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga mengerjakan proyek-proyek animasi berbasis AI, seperti:

• Motion Capture Berbasis AI

• Karakter Interaktif Otomatis

• Penggunaan AI untuk Auto-Lip Sync

• Generative Art untuk Latar Belakang Animasi

Tujuan Modul Ajar Deep Learning di Kelas 12 SMK Animasi

Modul ini disusun untuk mendukung tujuan pembelajaran yang sesuai dengan Kurikulum Merdeka, di antaranya:

1. Menguasai Teknologi Terkini
   Siswa dapat memahami dan menerapkan konsep deep learning untuk menyelesaikan permasalahan di bidang animasi.

2. Membekali Keterampilan Siap Kerja
   Meningkatkan daya saing siswa dalam industri kreatif digital dan bidang teknologi berbasis AI.

3. Mendorong Proyek Inovatif
   Siswa dilatih untuk membuat proyek akhir berupa animasi pendek dengan bantuan teknologi deep learning.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Kelas 12 SMK Animasi

Modul ini disusun berdasarkan pendekatan berbasis proyek (project-based learning) dan berorientasi pada praktik industri. Struktur umum modul ini meliputi:

Bab 1: Review Konsep Dasar Deep Learning

• Mengulang materi kelas 11

• Pengenalan model CNN (Convolutional Neural Network)

• Dataset dan pelabelan dalam konteks animasi

Bab 2: Aplikasi Deep Learning dalam Produksi Animasi

• Pengenalan tools: TensorFlow, PyTorch, RunwayML

• AI dalam rigging dan auto-animation

• Studi kasus animasi berbasis AI

Bab 3: Penerapan GAN (Generative Adversarial Network)

• Mengenal GAN untuk membuat latar animasi otomatis

• Eksperimen kreasi visual dengan AI

• Tantangan dan etika penggunaan AI dalam animasi

Bab 4: Proyek Akhir (Capstone Project)

• Merancang animasi pendek (60–90 detik) dengan bantuan deep learning

• Presentasi, dokumentasi, dan evaluasi peer-review

• Persiapan portofolio untuk dunia kerja

Manfaat Modul Ajar Deep Learning untuk Siswa Kelas 12

Dengan mengikuti modul ini, siswa akan mendapatkan berbagai manfaat nyata, antara lain:

• Meningkatkan Kompetensi Digital: Siswa terbiasa dengan pemrograman dasar, logika AI, dan aplikasi praktis dalam animasi.

• Membuat Proyek Portofolio Berkualitas: Proyek animasi berbasis AI menjadi nilai tambah saat melamar kerja atau melanjutkan studi.

• Mempersiapkan Karier Profesional: Lulusan memiliki bekal untuk bekerja di studio animasi, startup teknologi, atau menjadi freelancer AI animator.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Integrasi modul ajar deep learning untuk SMK Animasi kelas 12 bukan hanya sekadar pengenalan teknologi, melainkan upaya strategis untuk membekali siswa dengan keterampilan masa depan. Pembelajaran ini mendorong siswa menjadi kreator konten digital berbasis teknologi tinggi yang inovatif, adaptif, dan siap berkompetisi secara global.

Dengan pendekatan yang terstruktur, kontekstual, dan berbasis proyek, modul ini menjadikan siswa tidak hanya paham teori, tetapi mampu menciptakan karya nyata menggunakan teknologi AI dalam dunia animasi.