Modul Ajar Deep Learning SMK Agribisnis Ternak Ruminansia Kelas 12

 

Dalam era industri 4.0 dan transformasi digital, pendidikan vokasi seperti Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dituntut untuk menghasilkan lulusan yang tidak hanya terampil, tetapi juga melek teknologi. Salah satu inovasi penting adalah integrasi modul ajar deep learning ke dalam kurikulum SMK Agribisnis Ternak Ruminansia kelas 12. Modul ini bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan dasar mengenai pemanfaatan kecerdasan buatan (AI), khususnya deep learning, dalam manajemen peternakan ruminansia.

Apa Itu Deep Learning dan Mengapa Penting untuk Siswa SMK?

Deep learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses data, mengenali pola, dan membuat keputusan. Dalam dunia peternakan modern, teknologi ini digunakan untuk:

• Mendeteksi penyakit ternak lebih cepat

• Menganalisis pola makan dan pertumbuhan

• Mengelola kandang secara otomatis menggunakan sensor dan kamera

• Menyesuaikan pemberian pakan berdasarkan kebutuhan masing-masing ternak

Penerapan deep learning tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga menurunkan biaya operasional dan meningkatkan kesejahteraan hewan. Oleh karena itu, pengenalan teknologi ini pada siswa SMK sangat penting untuk mencetak tenaga kerja unggul yang siap terjun ke industri peternakan berbasis teknologi.

Tujuan Modul Ajar Deep Learning Kelas 12 SMK Agribisnis Ternak Ruminansia

Modul ini dirancang untuk membantu siswa:

• Memahami dasar-dasar teknologi deep learning

• Mampu menganalisis data sederhana yang relevan dengan peternakan

• Mengembangkan proyek berbasis teknologi AI untuk manajemen ternak

• Menumbuhkan pola pikir kritis dan inovatif dalam menyelesaikan masalah agribisnis

Struktur dan Materi Modul Ajar

Modul ajar ini mengikuti prinsip pembelajaran berbasis proyek dan capaian pembelajaran yang sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Adapun materi utama yang terdapat dalam modul deep learning kelas 12 SMK Agribisnis Ternak Ruminansia meliputi:

1. Pengantar Deep Learning dalam Agribisnis Ternak

• Definisi dan konsep dasar deep learning

• Perbedaan antara AI, machine learning, dan deep learning

• Studi kasus penerapan AI dalam peternakan modern

2. Jenis Data dan Pengumpulan Data Ternak

• Data perilaku ternak

• Citra visual dari kamera pengawas

• Sensor suhu, kelembaban, dan aktivitas ternak

3. Algoritma Deep Learning Sederhana

• Pengenalan neural network (jaringan saraf tiruan)

• Pemanfaatan tools seperti Google Teachable Machine untuk latihan

4. Simulasi dan Proyek Mini

• Pembuatan model AI sederhana untuk mengenali kondisi kesehatan ternak melalui gambar

• Menganalisis data pertumbuhan ternak dari spreadsheet dan sensor

5. Etika Penggunaan Teknologi dan Perlindungan Data

• Menjaga keamanan dan privasi data peternakan

• Prinsip etis dalam penggunaan teknologi pada makhluk hidup

Manfaat Langsung bagi Siswa

Dengan adanya modul ini, siswa kelas 12 SMK jurusan Agribisnis Ternak Ruminansia akan mendapatkan berbagai manfaat nyata, seperti:

• Kesiapan kerja lebih tinggi di sektor peternakan modern dan smart farming

• Pemahaman teknologi yang aplikatif, tidak hanya teori

• Kemampuan menyusun proyek inovatif sebagai bekal dalam lomba karya ilmiah atau proyek akhir

• Meningkatkan peluang kuliah lanjut di bidang teknologi pertanian atau bioinformatika

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Integrasi modul ajar deep learning untuk SMK Agribisnis Ternak Ruminansia kelas 12 merupakan langkah strategis untuk mendekatkan siswa pada dunia industri modern. Dengan memahami dasar teknologi kecerdasan buatan sejak dini, lulusan SMK akan lebih adaptif terhadap perubahan zaman dan memiliki nilai tambah di dunia kerja. Peternakan masa depan tidak hanya mengandalkan tenaga fisik, tetapi juga kecerdasan digital, dan modul ini adalah jembatan menuju transformasi tersebut.