Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Pengecoran Logam Kelas 11: Menyiapkan Siswa Menghadapi Industri 4.0

 

Perkembangan industri manufaktur saat ini tidak lepas dari kemajuan teknologi digital, termasuk penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Salah satu cabang AI yang paling relevan dalam dunia industri adalah deep learning. Teknologi ini kini mulai diperkenalkan dalam dunia pendidikan vokasi, termasuk melalui modul ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Pengecoran Logam kelas 11.

Apa Itu Deep Learning?

Deep learning adalah bagian dari kecerdasan buatan yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk menganalisis data secara kompleks dan menghasilkan keputusan otomatis. Teknologi ini banyak digunakan dalam otomasi pabrik, pengendalian mutu, deteksi cacat produk, dan sistem pemeliharaan prediktif.

Dalam konteks pengecoran logam, deep learning dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi cacat pada hasil cor, mengendalikan suhu dan tekanan secara real-time, serta menganalisis pola kualitas produk berdasarkan data proses.

Mengapa Deep Learning Penting untuk Siswa SMK Pengecoran Logam?

Siswa kelas 11 SMK Teknik Pengecoran Logam berada di tahap pembelajaran produktif awal, di mana mereka mulai memahami proses industri secara teknis. Dengan mengenalkan mereka pada deep learning, siswa dapat melihat bagaimana teknologi cerdas dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam produksi logam cor.

Selain itu, pemahaman ini akan memberi nilai tambah kompetensi siswa, membuat mereka lebih siap memasuki dunia kerja di industri manufaktur modern yang mengadopsi sistem otomasi dan digitalisasi.

Tujuan Pengembangan Modul Ajar Deep Learning

Penerapan modul ini bertujuan untuk:

• Mengenalkan konsep dasar AI dan deep learning dalam konteks industri pengecoran.

• Memberikan pemahaman praktis tentang penerapan teknologi digital di dunia industri.

• Mendorong pembelajaran berbasis proyek yang meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan analitis.

• Menanamkan literasi digital sebagai bagian dari kurikulum vokasi.

Struktur dan Isi Modul Ajar

Modul ajar Deep Learning untuk kelas 11 disusun berdasarkan pendekatan kontekstual dan berbasis proyek, sejalan dengan Kurikulum Merdeka. Materi dalam modul ini meliputi:

1. Pengenalan Dasar AI dan Deep Learning

• Definisi AI, machine learning, dan deep learning

• Contoh penerapan AI dalam industri pengecoran logam

• Dampak digitalisasi terhadap dunia kerja

2. Dasar-Dasar Jaringan Saraf Tiruan

• Struktur dan fungsi neural networks

• Cara kerja algoritma pembelajaran (learning algorithms)

• Studi kasus: mengenali pola cacat pada produk cor

3. Aplikasi Deep Learning dalam Pengecoran Logam

• Deteksi cacat cor (retakan, porositas) berbasis citra digital

• Sistem prediksi kualitas cor berdasarkan data suhu dan waktu cetak

• Otomatisasi kontrol proses pengecoran menggunakan data historis

4. Praktik dan Proyek Mini

• Pengenalan Python dan Google Colab untuk pemula

• Simulasi klasifikasi citra hasil cor baik dan cacat

• Proyek akhir: merancang model sederhana untuk mendeteksi cacat pada produk cor

5. Evaluasi dan Refleksi

• Ujian teori dasar AI dan deep learning

• Penilaian proyek akhir dan presentasi hasil

• Refleksi pembelajaran melalui portofolio digital

Manfaat Modul untuk Siswa

Modul ini memberikan banyak manfaat bagi siswa SMK Teknik Pengecoran Logam, antara lain:

• Literasi Teknologi Meningkat: Siswa memahami bagaimana teknologi AI bekerja.

• Keterampilan Siap Kerja: Membekali siswa dengan keahlian yang dibutuhkan oleh industri modern.

• Berpikir Kritis dan Kreatif: Proyek berbasis data melatih cara berpikir sistematis.

• Dukungan Profil Pelajar Pancasila: Mendorong siswa untuk inovatif, adaptif, dan kolaboratif.

Tantangan dan Solusi

Tantangan yang mungkin dihadapi meliputi keterbatasan perangkat komputer, kurangnya pelatihan guru, dan minimnya literatur lokal. Beberapa solusi yang bisa diterapkan adalah:

• Menggunakan platform gratis berbasis cloud seperti Google Colab

• Menjalin kemitraan dengan industri pengecoran logam dan universitas

• Pelatihan rutin bagi guru produktif untuk menguasai dasar-dasar AI

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Pengecoran Logam kelas 11 merupakan inovasi pembelajaran vokasi yang menjawab tantangan zaman. Modul ini mengintegrasikan teknologi terkini ke dalam proses pembelajaran agar siswa tidak hanya mahir secara teknis, tetapi juga adaptif terhadap perkembangan teknologi industri.

Dengan pendekatan praktis dan berbasis proyek, siswa dibimbing untuk memahami penerapan AI secara langsung dalam konteks industri pengecoran. Ini adalah langkah strategis untuk mencetak lulusan SMK yang unggul, kompetitif, dan siap menghadapi tantangan Industri 4.0.