https://berthfrankly.com/achivujy?key=7ce96a0c7ec8e6597bd9b6847cc8c67e Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 10 SMA: Inovasi Teknologi dalam Ekspresi Gerak - deep learning
Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 10 SMA: Inovasi Teknologi dalam Ekspresi Gerak

 

Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 10 SMA: Inovasi Teknologi dalam Ekspresi Gerak


Di era digital yang semakin maju, dunia seni pun ikut mengalami transformasi. Salah satu bentuk inovasi yang mulai diterapkan dalam dunia pendidikan seni adalah pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya Deep Learning. Dalam konteks pembelajaran Seni Tari di SMA kelas 10, pendekatan berbasis teknologi ini hadir dalam bentuk Modul Ajar Deep Learning, yang membuka peluang baru bagi siswa untuk memahami, mengeksplorasi, dan menciptakan gerak tari dengan cara yang lebih interaktif dan modern.

Apa Itu Deep Learning dan Relevansinya dalam Seni Tari?

Deep Learning adalah bagian dari teknologi AI yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk mengenali dan mempelajari pola dari data besar, termasuk data visual dan gerak. Dalam seni tari, Deep Learning dapat dimanfaatkan untuk:

  • Menganalisis pola gerak tari berdasarkan video

  • Mempelajari struktur dan teknik tarian dari berbagai budaya

  • Mengembangkan koreografi digital berbasis input gerakan

  • Menghasilkan visualisasi tari dalam bentuk animasi atau AR/VR

Dengan modul ini, siswa kelas 10 yang baru mulai mendalami seni tari tidak hanya belajar lewat metode konvensional, tetapi juga melalui teknologi yang mendukung pemahaman mendalam terhadap unsur, teknik, dan makna gerak tari.

Mengapa Modul Ini Penting untuk Siswa Kelas 10?

Di jenjang kelas 10, siswa mulai diperkenalkan pada berbagai jenis tari, teknik dasar gerakan, serta unsur ekspresi dalam tubuh. Dengan bantuan Deep Learning, mereka dapat:

  • Melihat contoh visual dari beragam gaya tari melalui video yang dianalisis oleh AI

  • Membandingkan gerakan tari tradisional dan modern secara akurat

  • Mengembangkan kreativitas melalui eksplorasi gerakan dengan bantuan simulasi AI

  • Membangun minat lebih dalam pada seni tari melalui pendekatan teknologi

Modul ini juga sejalan dengan semangat Kurikulum Merdeka, yang menekankan pembelajaran berbasis proyek, minat, dan penguatan kompetensi siswa untuk masa depan.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Seni Tari Kelas 10

Agar sesuai dengan kebutuhan kurikulum dan perkembangan peserta didik, struktur modul sebaiknya meliputi:

1. Tujuan Pembelajaran

Siswa diharapkan mampu:

  • Memahami dasar-dasar seni tari dan teknologi AI

  • Mengenali pola gerakan tari melalui bantuan teknologi Deep Learning

  • Menciptakan rangkaian gerak tari sederhana yang terinspirasi dari data AI

2. Materi Pokok

Materi utama yang dapat dimasukkan:

  • Pengenalan seni tari dan jenis-jenis tari di Indonesia

  • Pengantar AI dan Deep Learning dalam bidang seni

  • Studi gerakan tari tradisional dan kontemporer menggunakan video analisis AI

  • Praktik membuat koreografi berdasarkan pola gerak digital

3. Metode dan Aktivitas Pembelajaran

Dengan pendekatan Project-Based Learning (PjBL), kegiatan siswa dapat berupa:

  • Merekam gerak tari dasar dan menganalisisnya dengan aplikasi berbasis AI

  • Membuat koreografi tari digital sederhana dengan bantuan tools visual

  • Mengadaptasi pola tari tradisional menjadi koreografi kontemporer melalui teknologi

  • Presentasi hasil karya berupa video tari dengan narasi konsep dan proses penciptaannya

4. Penilaian

Penilaian dilakukan berdasarkan:

  • Proses eksplorasi dan refleksi siswa terhadap pembelajaran

  • Kualitas karya gerak yang dihasilkan

  • Kreativitas dalam menggunakan teknologi sebagai alat bantu koreografi

  • Kemampuan berkolaborasi dan menyampaikan ide tari secara visual dan verbal

Tools dan Aplikasi Pendukung

Beberapa tools teknologi berbasis AI dan visual yang dapat digunakan:

  • PoseNet by TensorFlow – untuk mendeteksi dan menganalisis gerakan tubuh

  • MoveNet – pelacakan gerakan tubuh secara real-time

  • Dance Interpreter AI – menginterpretasi musik menjadi gerakan tari

  • Kinemaster / CapCut – untuk mengedit video hasil tarian siswa

Tantangan dan Solusi

Beberapa tantangan yang mungkin dihadapi:

  • Minimnya pemahaman guru terhadap teknologi Deep Learning
    Solusi: Pelatihan singkat atau kolaborasi dengan guru TIK

  • Keterbatasan perangkat teknologi di sekolah
    Solusi: Gunakan aplikasi ringan berbasis web dan perangkat mobile

  • Variasi kemampuan siswa dalam menari dan memahami teknologi
    Solusi: Berikan pendekatan bertahap dan pendampingan kelompok

DAPATKAN & DOWNLOAD

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 10 SMA merupakan terobosan penting dalam pendidikan seni berbasis teknologi. Modul ini tidak hanya memperkenalkan siswa pada dunia tari secara estetis, tetapi juga membuka wawasan mereka terhadap bagaimana teknologi dapat memperkaya dan memperluas ekspresi gerak. Dengan dukungan pendekatan inovatif ini, seni tari menjadi lebih menarik, kontekstual, dan siap menjawab tantangan masa depan.


Posting Komentar untuk "Modul Ajar Deep Learning untuk Seni Tari Kelas 10 SMA: Inovasi Teknologi dalam Ekspresi Gerak"