Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Energi Surya, Hidro, dan Angin Kelas 12: Teknologi AI untuk Pembangkit Energi Masa Depan

 

Pengantar

Pemanfaatan energi terbarukan seperti energi surya, hidro, dan angin semakin berkembang seiring meningkatnya kebutuhan akan sumber energi ramah lingkungan. Dalam pengelolaan sistem pembangkit energi ini, efisiensi dan otomatisasi menjadi aspek penting. Salah satu solusi modern yang menjawab tantangan tersebut adalah penggunaan kecerdasan buatan (AI), khususnya Deep Learning. Untuk mempersiapkan siswa agar memiliki kompetensi digital yang relevan, kini tersedia Modul Ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Energi Surya, Hidro, dan Angin Kelas 12.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan mengenali pola secara otomatis. Teknologi ini sangat bermanfaat di sektor energi terbarukan karena mampu:

• Memprediksi output energi berdasarkan cuaca

• Mengontrol sistem pembangkit secara otomatis

• Mendeteksi kerusakan turbin, panel surya, atau pompa air

• Mengoptimalkan distribusi dan penyimpanan energi

Mengapa Deep Learning Penting Dipelajari di Kelas 12?

Siswa SMK kelas 12 sedang berada di tahap akhir sebelum memasuki dunia kerja atau melanjutkan ke jenjang pendidikan tinggi. Pemahaman terhadap teknologi mutakhir seperti Deep Learning akan memberikan:

• Keterampilan digital yang sesuai kebutuhan industri energi 4.0

• Kemampuan analitis dalam mengelola data sistem energi

• Bekal untuk inovasi di bidang energi hijau dan teknologi terapan

Tujuan Modul Ajar Deep Learning SMK Kelas 12

Modul ini disusun untuk:

• Memberikan pemahaman lanjutan tentang Deep Learning dan penerapannya dalam sistem energi

• Melatih siswa dalam pengembangan proyek berbasis AI

• Membentuk pola pikir kritis, kreatif, dan berbasis data

• Menyiapkan lulusan yang mampu bersaing di dunia industri dan teknologi

Struktur dan Materi Modul

1. Review Konsep Deep Learning dan AI

Mengulas materi kelas 11 dan memperdalam pemahaman mengenai:

• Arsitektur jaringan saraf tiruan tingkat lanjut (CNN, RNN)

• Model klasifikasi dan regresi untuk data cuaca dan produksi energi

• Evaluasi performa model Deep Learning

2. Studi Kasus Aplikasi Deep Learning di Energi Terbarukan

Contoh penerapan nyata di industri:

• Prediksi energi listrik yang dihasilkan turbin angin berdasarkan kecepatan angin harian

• Sistem smart monitoring pembangkit mikrohidro dengan sensor tekanan dan debit air

• Kontrol efisiensi panel surya berdasarkan intensitas sinar matahari dan suhu lingkungan

3. Praktik Pemrograman AI

Siswa diajak membangun model AI dengan tools populer:

• Google Colab – Coding berbasis cloud tanpa instalasi

• Python – Bahasa pemrograman utama untuk AI

• TensorFlow/Keras – Library untuk membangun dan melatih jaringan saraf

• Dataset Simulasi – Data suhu, angin, debit air, dan intensitas matahari

4. Proyek Akhir Siswa

Contoh proyek:

• Sistem AI untuk prediksi output energi surya harian

• Dashboard monitoring turbin angin menggunakan model prediktif

• Model deteksi dini kegagalan sistem pada pembangkit mikrohidro

5. Evaluasi dan Presentasi Proyek

Siswa mempresentasikan hasil proyek di depan kelas atau forum industri sekolah. Modul ditutup dengan evaluasi pengetahuan dan refleksi terhadap manfaat Deep Learning di sektor energi.

Metode Pembelajaran

Modul menggunakan pendekatan pembelajaran:

• Project-Based Learning (PjBL) – Pembelajaran melalui proyek nyata

• Discovery Learning – Mendorong eksplorasi dan penemuan

• Kolaboratif – Meningkatkan kemampuan kerja tim dan komunikasi

Tools dan Media yang Digunakan

• Google Colab

• Python dan TensorFlow

• Sensor simulasi energi (suhu, angin, air)

• Spreadsheet data (CSV) energi surya, angin, dan hidro

Keunggulan Modul Ini

• Kontekstual dan Relevan
  Dikembangkan sesuai dengan kebutuhan industri energi terbarukan dan teknologi digital.

• Adaptif dan Fleksibel
  Dapat digunakan dalam pembelajaran daring maupun luring, dengan sumber daya minimal.

• Terintegrasi Kurikulum Merdeka
  Mendukung pembelajaran berdiferensiasi dan berbasis proyek nyata.

• Meningkatkan Daya Saing Lulusan
  Membekali siswa dengan kompetensi AI yang dibutuhkan di masa depan.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Energi Surya, Hidro, dan Angin Kelas 12 adalah solusi pembelajaran inovatif yang memadukan teknologi kecerdasan buatan dengan penerapan energi terbarukan. Dengan pendekatan praktis dan berbasis proyek, modul ini mempersiapkan siswa menjadi generasi yang tidak hanya menguasai teknologi, tetapi juga berkontribusi aktif dalam membangun masa depan energi yang bersih dan cerdas.