https://berthfrankly.com/achivujy?key=7ce96a0c7ec8e6597bd9b6847cc8c67e Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan Kelas 12: Integrasi Teknologi AI dalam Pembelajaran Otomotif - deep learning
Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan Kelas 12: Integrasi Teknologi AI dalam Pembelajaran Otomotif

 

Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan Kelas 12: Integrasi Teknologi AI dalam Pembelajaran Otomotif


Pengantar

Di era industri 4.0 dan menuju industri 5.0, dunia otomotif mengalami transformasi besar dengan adopsi teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Deep Learning. Untuk itu, pendidikan vokasi seperti Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) harus menyesuaikan kurikulum dan metode pembelajarannya. Salah satu langkah inovatif adalah pengembangan modul ajar Deep Learning untuk SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan kelas 12, sebagai bagian dari penguatan kompetensi teknologi di bidang otomotif.

Apa Itu Modul Ajar Deep Learning?

Modul ajar Deep Learning SMK adalah bahan ajar yang dirancang untuk mengenalkan dan melatih siswa mengenai konsep serta penerapan teknologi pembelajaran mesin (machine learning) tingkat lanjut, khususnya jaringan saraf tiruan (neural networks). Modul ini disusun agar sesuai dengan karakteristik jurusan Teknik Bodi Kendaraan Ringan, yang fokus pada pengenalan, perbaikan, dan pengecatan bodi kendaraan.

Pentingnya Deep Learning untuk Siswa SMK Otomotif

Deep Learning memungkinkan komputer mengenali pola secara otomatis, seperti mendeteksi penyok atau retakan pada bodi mobil dari citra digital. Dengan pembelajaran ini, siswa:

  • Memahami cara kerja teknologi cerdas dalam industri otomotif.

  • Mampu mengoperasikan perangkat lunak berbasis AI.

  • Siap memasuki dunia kerja modern yang menggunakan sistem otomatisasi berbasis AI.

Tujuan Penggunaan Modul Ajar Deep Learning di Kelas 12

Di tingkat kelas 12, siswa SMK diharapkan tidak hanya memahami konsep, tetapi juga dapat menerapkan pengetahuan Deep Learning dalam praktik langsung. Modul ini bertujuan:

  • Meningkatkan keterampilan teknis dan digital siswa di bidang perbengkelan dan perbaikan bodi kendaraan.

  • Mengembangkan kemampuan analisis melalui pengolahan data visual kendaraan menggunakan algoritma Deep Learning.

  • Menyelaraskan pembelajaran dengan kebutuhan industri otomotif masa depan.

Isi dan Struktur Modul Ajar Deep Learning Kelas 12

Modul ajar ini disusun berdasarkan pendekatan Kurikulum Merdeka, dengan menitikberatkan pada proyek dan studi kasus nyata. Beberapa konten utama dalam modul antara lain:

1. Review Konsep AI dan Deep Learning

Mengulas kembali pengetahuan dasar tentang AI, machine learning, dan arsitektur jaringan saraf tiruan (CNN, RNN) yang telah diperkenalkan di kelas 11.

2. Dataset dan Pengenalan Gambar Kerusakan Bodi

Siswa dilatih menggunakan dataset gambar mobil dengan berbagai jenis kerusakan, dan diajarkan cara melakukan pelabelan data (image labeling) sebagai tahap awal proses pelatihan model AI.

3. Pelatihan Model Deep Learning

Menggunakan tools seperti Google Colab, siswa melakukan pelatihan model sederhana untuk mendeteksi jenis kerusakan pada bodi kendaraan ringan secara otomatis.

4. Evaluasi Akurasi dan Penerapan dalam Dunia Industri

Siswa menganalisis hasil model mereka dan membandingkan dengan kebutuhan industri. Modul juga membahas bagaimana teknologi ini diterapkan di bengkel modern dan perusahaan otomotif besar.

Metode Pembelajaran

Modul ajar ini menggunakan pendekatan project-based learning, problem solving, dan kolaboratif, yang membuat siswa aktif dalam proses belajar. Setiap materi dilengkapi dengan latihan praktik, refleksi, dan evaluasi pembelajaran berbasis kinerja (performance-based assessment).

Keunggulan Modul Ajar Deep Learning Kelas 12

  • Berbasis Industri: Disusun sesuai kebutuhan dunia kerja nyata.

  • Digital Literasi: Meningkatkan literasi digital siswa melalui pemanfaatan perangkat lunak berbasis AI.

  • Fleksibel dan Adaptif: Materi dapat disesuaikan dengan sumber daya sekolah.

  • Menumbuhkan Inovasi: Mendorong siswa untuk berpikir kreatif dan inovatif.

DAPATKAN & DOWNLOAD

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penggunaan modul ajar Deep Learning di SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan kelas 12 bukan hanya memperkenalkan siswa pada teknologi masa depan, tetapi juga menyiapkan mereka menjadi tenaga kerja unggul yang melek teknologi. Dengan integrasi AI dalam kurikulum SMK, siswa tidak hanya kompeten secara teknis, tetapi juga adaptif terhadap perkembangan industri otomotif modern.

Pendidikan vokasi harus terus berinovasi, dan modul ini adalah langkah konkret menuju SMK yang "link and match" dengan kebutuhan industri serta siap menghadapi tantangan era digital.


Posting Komentar untuk "Modul Ajar Deep Learning SMK Teknik Bodi Kendaraan Ringan Kelas 12: Integrasi Teknologi AI dalam Pembelajaran Otomotif"