Modul Ajar Deep Learning SMK Instrumentasi Medik Kelas 11: Membangun Kompetensi Teknologi Terkini

 

Dalam era revolusi industri 4.0, pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi sangat krusial di berbagai bidang, termasuk di dunia kesehatan. Salah satu cabang AI yang paling berkembang saat ini adalah Deep Learning. Oleh karena itu, penting bagi siswa SMK Instrumentasi Medik Kelas 11 untuk memahami dasar-dasar Deep Learning melalui modul ajar yang terstruktur dan aplikatif.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses data dan menciptakan pola untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Teknologi ini sering digunakan dalam pengenalan citra medis, pemrosesan sinyal, dan sistem diagnosa otomatis—yang semuanya sangat relevan dengan dunia instrumentasi medik.

Mengapa Deep Learning Penting untuk SMK Instrumentasi Medik?

Jurusan Instrumentasi Medik mempersiapkan siswa untuk bekerja di dunia teknologi kesehatan, yang kini semakin bergantung pada otomatisasi dan sistem cerdas. Dengan mempelajari Deep Learning, siswa akan:

• Memahami dasar AI dan Machine Learning

• Mampu membuat aplikasi sederhana untuk analisis citra medis

• Meningkatkan daya saing lulusan di dunia kerja

• Mengikuti tren industri kesehatan berbasis teknologi

Struktur Modul Ajar Deep Learning untuk Kelas 11

Modul ajar ini dirancang berdasarkan kurikulum Merdeka Belajar, dengan pendekatan projek dan praktik langsung. Berikut struktur pokok modul:

1. Pengenalan AI dan Deep Learning

• Definisi AI, Machine Learning, dan Deep Learning

• Peran Deep Learning dalam dunia medis

• Contoh aplikasi nyata di rumah sakit dan laboratorium

2. Dasar-Dasar Pemrograman Python

• Instalasi dan pengenalan Python

• Pustaka populer: NumPy, Pandas, Matplotlib

• Pemrograman dasar untuk pemrosesan data

3. Neural Network dan Arsitekturnya

• Pengertian jaringan saraf tiruan

• Arsitektur dasar: input layer, hidden layer, output layer

• Aktivasi dan backpropagation

4. Proyek Analisis Citra Medis

• Pengenalan citra rontgen, CT-Scan, dan MRI

• Pemanfaatan CNN (Convolutional Neural Network)

• Klasifikasi gambar normal vs tidak normal

5. Evaluasi dan Penilaian

• Ujian teori dan praktik

• Penilaian berbasis proyek akhir

• Presentasi dan refleksi pembelajaran

Keunggulan Modul Ajar Ini

1. Kontekstual – Disesuaikan dengan kebutuhan dunia kerja bidang medik.

2. Praktis – Fokus pada keterampilan langsung, bukan hanya teori.

3. Kolaboratif – Mendorong kerja tim dan diskusi melalui proyek.

4. Up-to-date – Menggunakan teknologi dan pustaka terbaru dalam dunia AI.

Sumber Belajar Pendukung

Untuk mendukung modul ini, guru dan siswa dapat menggunakan sumber tambahan seperti:

• Google Colab untuk praktik coding

• Dataset citra medis dari Kaggle dan Open Access Series of Imaging Studies (OASIS)

• Kursus gratis seperti AI for Medicine dari Coursera atau edX

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/gurugela/22n2w7w9wvj3/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs :http://lynk.id/gurugela/xe6ezne7j35n/checkout
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/gurugela/n7x7e66x71yv/checkout
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penguasaan teknologi Deep Learning akan menjadi nilai tambah yang besar bagi lulusan SMK Instrumentasi Medik. Modul ajar ini bukan hanya memberikan pemahaman teknis, tetapi juga menanamkan semangat inovasi dan kesiapan menghadapi industri medis yang terus berkembang.

Dengan penerapan modul ajar Deep Learning di kelas 11, siswa akan siap menghadapi tantangan dunia kerja dan bahkan melanjutkan ke jenjang pendidikan tinggi dengan dasar yang kuat di bidang kecerdasan buatan.